Snapshot Hyperspectral Camera - 스냅샷 초분광 카메라
Features
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반도체 FAB 공정기술을 보유한 imec(社)의 초분광 센서
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간섭현상을 기반으로 설계된 광학필터를 웨이퍼 레벨 이미지 센서의 픽셀에 직접 패터닝 및 증착
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분광광학계나 별도의 필터 구조를 갖는 기존의 초분광 장치와는 다르게 CMOS 기반의 특수 센서를 이용하여 매우 컴팩트한 구조로 초분광 영상 제공
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16개 또는 25개의 분광 밴드의 영상을 한 번에 촬영할 수 있는 스냅샷 방식의 센서 제공
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150개 분광 밴드 영상을 빠르게 촬영할 수 있는 스캔 방식 센서 제공
활용 분야
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Remote sensing
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Precision agriculture
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Medical guided surgery
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Microscopy
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Skin-health
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Waste recycling and management
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Pharmaceutical defect inspections
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Food sorting & quality grading
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Industrial sorting
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Security & counterfeit detection
Sensors
Model
SNm2x2
SNm4x4
SNm5x5
SNt32
LS100+
LS150+
ARGUS multispectral
형식
Sanpshot mosaic
Sanpshot mosaic
Sanpshot mosaic
Sanpshot tiled
Linescan wedge
Linescan wedge
Linescan CCD TDI
분광 밴드
4
16
25
32
100+
150+
7
파장 범위
RGB+NIR
460~630nm
600~1000nm
600~1000nm
600~1000nm
470~900nm
RGB or custom
공간분해능
1024 x 544
512 x 272
409 x 218
256 x 256
2048 x length of scan
2048 x length of scan
4096 x length of scan
Cameras
Model
XIMEA SNm2x2
XIMEA SNm4x4
XIMEA SNm5x5
XIMEA SNt32
PHOTONFOCUS SNm4x4
PHOTONFOCUS SNm5x5
SNAPSCAN NIR
SNAPSCAN VNIR
ADIMEC VNIR
ARGUS multispectral
인터페이스
USB3.0
USB3.0
USB3.0
USB3.0
GigE
GigE
USB3.0
USB3.0
Camera Link
CoaXPress
센서 방식
Snapshot mosaic
Snapshot mosaic
Snapshot mosaic
Snapshot tiled
Snapshot mosaic
Snapshot mosaic
Snapshot & Linescan
Snapshot & Linescan
Linescan
Linescan analog TDI
분광 밴드
4
16
25
32
16
25
100+
150+
150+
7
파장 범위
RGB+NIR
460~630nm
600~1000nm
600~1000nm
460~630nm
600~1000nm
600~1000nm
470~900nm
470~900nm
Custom
공간분해능
1024 x 544
512 x 272
409 x 218
256 x 256
512 x 272
209 x 218
3650 x2048
3650x2048
2048 x length of scan
4096 x length of scan
촬영 속도
120fps
120fps
120fps
120fps
40fps
40fps
~few s
~few s
2kHz
42kHz
활용 사례
Hyperspectral imaging of brain oxygenation under epilepsy surgery
Imec’s hyperspectral camera in Z-food report
피부의 초분광 영상 : 가운데 손가락을 고무밴드로 조여서 탈산소화를 유도한 후 촬영
RGB로 재구성된 컬러 이미지(왼쪽), 관심영역(ROI)으로 지정된 부분의 분광 분포(중앙), 80% 이상 산소 공급이 된 부분과의 중첩 이미지(오른쪽)
딸기 시험장의 초분광 정사 영상 : 정밀 농업 지원을 위한 식생지수(NDVI) 이미지
SNm4x4 스냅샷 초분광 카메라 영상
빠른 측정시간과 높은 공간해상도를 활용하여 피부의 혈액량과 산소 포화도를 예측